Output:
Exit code: 0
Wall time: 0 seconds
Output:
{
  "config": {
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "temperature": 0.0,
    "thinking_level": "low",
    "language": "Telugu",
    "num_runs": 3,
    "num_segments": 10
  },
  "summary": {
    "total": 10,
    "identical": 10,
    "minor_diff": 0,
    "major_diff": 0
  },
  "runs": [
    {
      "SPEAKER_00_0000_0.03-2.61.flac": {
        "transcription": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని యాడ్స్ గుర్తుంటాయి లైక్ ఎగ్జాంపుల్ కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
        "code_switch": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
        "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
        "tagged": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.18,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7173,
          "low_conf_words": [
            "వస్తుందన్నమాట",
            "నాకు",
            "కొన్ని",
            "యాడ్స్",
            "గుర్తుంటాయి",
            "లైక్",
            "ఎగ్జాంపుల్",
            "మ్యాంగో",
            "బైట్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0001_3.05-13.40.flac": {
        "transcription": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక రిటైర్డ్ తాతమ్మ ఒకడున్నాడు ఐ విల్ నాట్ నేమ్ హిమ్ బట్ మరి ఏంటంటే మ్యాంగోస్ తీసుకుని జిరాక్స్ షాప్ కి వెళ్ళాడన్నమాట ఇన్ ఫ్యాక్ట్ నాకు ఫోటో కాపీ అంటే వేరు జిరాక్స్ అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
        "code_switch": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
        "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
        "tagged": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
        "speaker": {
          "emotion": "happy",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 4.06,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7026,
          "low_conf_words": [
            "మా",
            "చెమ్మంగిలో",
            "ఒక",
            "రిటైర్డ్",
            "తాతమ్మ",
            "ఒకడున్నాడు",
            "విల్",
            "నాట్",
            "నేమ్",
            "హిమ్",
            "బట్",
            "మరి",
            "ఏంటంటే",
            "మ్యాంగోస్",
            "తీసుకుని",
            "జిరాక్స్",
            "షాప్",
            "కి",
            "వెళ్ళాడన్నమాట",
            "ఇన్",
            "ఫ్యాక్ట్",
            "నాకు",
            "ఫోటో",
            "అంటే",
            "వేరు",
            "వేరు",
            "తెలిసింది",
            "అక్కడే",
            "అవును"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0003_29.78-34.93.flac": {
        "transcription": "అసలు ఆ ఇన్ ఫ్యాక్ట్ లైక్ ఐ గాట్ టు నో దట్ యు వర్ బిహైండ్ ది కచ్చా మ్యాంగోస్",
        "code_switch": "అసలు ఆ in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
        "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
        "tagged": "అసలు ఆ [breath] in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 2.81,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.8158,
          "low_conf_words": [
            "ఫ్యాక్ట్",
            "లైక్",
            "గాట్",
            "టు",
            "నో",
            "యు",
            "వర్",
            "బిహైండ్",
            "మ్యాంగోస్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0004_36.29-37.41.flac": {
        "transcription": "టాక్ అబౌట్ దట్ స్టోరీ యాజ్ వెల్.",
        "code_switch": "talk about that story as well.",
        "romanized": "talk about that story as well.",
        "tagged": "talk about that story as well.",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 2.43,
        "validation": {
          "status": "reject",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.4755,
          "low_conf_words": [
            "టాక్",
            "అబౌట్",
            "దట్",
            "స్టోరీ",
            "యాజ్",
            "వెల్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0026_383.26-390.66.flac": {
        "transcription": "కనెక్షన్ ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా కనెక్టెడ్ క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక పార్లేజీ గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు పాడ్కాస్ట్ చూశారు కదా.",
        "code_switch": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
        "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
        "tagged": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.73,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7138,
          "low_conf_words": [
            "ఉంటుందన్నమాట",
            "అంటే",
            "దీని",
            "చాలా",
            "కనెక్టెడ్",
            "క్వశ్చన్స్",
            "ఉన్నాయి",
            "నాకు",
            "దీనికంటే",
            "ముందు",
            "ఇందాక",
            "పార్లేజీ",
            "తీసుకొచ్చారు",
            "కాబట్టి",
            "అవును",
            "ఇప్పటివరకు",
            "పాడ్కాస్ట్",
            "చూశారు",
            "కదా"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0027_394.58-397.79.flac": {
        "transcription": "పాడ్కాస్ట్ చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి మార్కెటర్ అవ్వాలన్న థాట్ వస్తది",
        "code_switch": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
        "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
        "tagged": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.09,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7259,
          "low_conf_words": [
            "పాడ్కాస్ట్",
            "చూస్తున్న",
            "మందిలో",
            "ఐదుగురికి",
            "అవ్వాలన్న",
            "థాట్",
            "వస్తది"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0031_450.01-460.11.flac": {
        "transcription": "సర్ ఆల్మోస్ట్ ఫిఫ్టీ వన్ ఫిఫ్టీ వన్ పాడ్కాస్ట్ ఫిఫ్టీ పాడ్కాస్ట్స్ అయిపోయినాయి. మనది ఫిఫ్టీ సెకండ్ అప్రాక్సిమేట్లీ. కంగ్రాచులేషన్స్. థాంక్యూ థాంక్యూ. మీ మీ తెలుగు చాలా క్లాసీగా ఉంది సర్.",
        "code_switch": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
        "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
        "tagged": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
        "speaker": {
          "emotion": "happy",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.63,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7218,
          "low_conf_words": [
            "సర్",
            "ఆల్మోస్ట్",
            "ఫిఫ్టీ",
            "ఫిఫ్టీ",
            "పాడ్కాస్ట్స్",
            "అయిపోయినాయి",
            "మనది",
            "ఫిఫ్టీ",
            "సెకండ్",
            "అప్రాక్సిమేట్లీ",
            "కంగ్రాచులేషన్స్",
            "థాంక్యూ",
            "మీ",
            "మీ",
            "తెలుగు",
            "చాలా",
            "ఉంది",
            "సర్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0037_521.61-528.64.flac": {
        "transcription": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం క్లాసీ వర్డ్స్ వస్తున్నాయి ఎనీవేస్. సో ఇంకో రెండు మూడు ప్రొడక్ట్స్ గురించి కూడా క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి అనుకో.",
        "code_switch": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
        "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
        "tagged": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
        "speaker": {


# Collaboration Mode: Default

You are now in Default mode. Any previous instructions for other modes (e.g. Plan mode) are no longer active.

Your active mode changes only when new developer instructions with a different `<collaboration_mode>...</collaboration_mode>` change it; user requests or tool descriptions do not change mode by themselves. Known mode names are Default and Plan.

## request_user_input availability

The `request_user_input` tool is unavailable in Default mode. If you call it while in Default mode, it will return an error.

If a decision is necessary and cannot be discovered from local context, ask the user directly. However, in Default mode you should strongly prefer executing the user's request rather than stopping to ask questions.

Summary: auto

## Skills
A skill is a set of local instructions to follow that is stored in a `SKILL.md` file. Below is the list of skills that can be used. Each entry includes a name, description, and file path so you can open the source for full instructions when using a specific skill.
### Available skills
- skill-creator: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. (file: /home/ubuntu/.codex/skills/.system/skill-creator/SKILL.md)
- skill-installer: Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos). (file: /home/ubuntu/.codex/skills/.system/skill-installer/SKILL.md)
### How to use skills
- Discovery: The list above is the skills available in this session (name + description + file path). Skill bodies live on disk at the listed paths.
- Trigger rules: If the user names a skill (with `$SkillName` or plain text) OR the task clearly matches a skill's description shown above, you must use that skill for that turn. Multiple mentions mean use them all. Do not carry skills across turns unless re-mentioned.
- Missing/blocked: If a named skill isn't in the list or the path can't be read, say so briefly and continue with the best fallback.
- How to use a skill (progressive disclosure):
  1) After deciding to use a skill, open its `SKILL.md`. Read only enough to follow the workflow.
  2) When `SKILL.md` references relative paths (e.g., `scripts/foo.py`), resolve them relative to the skill directory listed above first, and only consider other paths if needed.
  3) If `SKILL.md` points to extra folders such as `references/`, load only the specific files needed for the request; don't bulk-load everything.
  4) If `scripts/` exist, prefer running or patching them instead of retyping large code blocks.
  5) If `assets/` or templates exist, reuse them instead of recreating from scratch.
- Coordination and sequencing:
  - If multiple skills apply, choose the minimal set that covers the request and state the order you'll use them.
  - Announce which skill(s) you're using and why (one short line). If you skip an obvious skill, say why.
- Context hygiene:
  - Keep context small: summarize long sections instead of pasting them; only load extra files when needed.
  - Avoid deep reference-chasing: prefer opening only files directly linked from `SKILL.md` unless you're blocked.
  - When variants exist (frameworks, providers, domains), pick only the relevant reference file(s) and note that choice.
- Safety and fallback: If a skill can't be applied cleanly (missing files, unclear instructions), state the issue, pick the next-best approach, and continue.


**Inspecting output summary and thresholds**


sed -n '260,620p' consistency_test/comparison.json


sed -n '1,260p' consistency_test/run_1.json


sed -n '1,260p' consistency_test/run_2.json


sed -n '1,260p' consistency_test/run_3.json


sed -n '1,260p' consistency_test/roman_alignment.json


Output:
Exit code: 0
Wall time: 0 seconds
Output:
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 2.72,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.6768,
          "low_conf_words": [
            "స్మూత్",
            "కాకపోతే",
            "కొంచెం",
            "క్లాసీ",
            "వర్డ్స్",
            "వస్తున్నాయి",
            "ఎనీవేస్",
            "సో",
            "మూడు",
            "ప్రొడక్ట్స్",
            "గురించి",
            "కూడా",
            "క్వశ్చన్స్",
            "ఉన్నాయి",
            "అనుకో"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0050_627.86-632.46.flac": {
        "transcription": "సో ఈ గ్లూకోజ్ బిస్కెట్ నుంచి గ్లూకో ఏంది గ్లూకో నుంచి జి ఏంది కరెక్ట్ పార్లే జి కరెక్ట్ కరెక్ట్",
        "code_switch": "సో ఈ glucose biscuit నుంచి gluco ఏంది gluco నుంచి G ఏంది correct Parle-G correct correct",
        "romanized": "so ee glucose biscuit nunchi gluco endi gluco nunchi G endi correct Parle-G correct correct",
        "tagged": "సో ఈ glucose biscuit నుంచి gluco ఏంది gluco నుంచి G ఏంది correct Parle-G correct correct",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.31,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7822,
          "low_conf_words": [
            "ఈ",
            "గ్లూకోజ్",
            "బిస్కెట్",
            "నుంచి",
            "నుంచి",
            "జి",
            "ఏంది",
            "కరెక్ట్",
            "పార్లే",
            "జి",
            "కరెక్ట్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0058_728.26-741.21.flac": {
        "transcription": "ఫోర్ ఫిఫ్టీ ఫైవ్ హండ్రెడ్ వరకు ఉన్నాయండి. ఓకే అందులో ఒక ఎస్ కే యు గురించి హా ఐ హర్డ్ ఇట్ కరెక్ట్ మీ ఇఫ్ ఐ యామ్ రాంగ్ రోలా కోలా అనే ఒక ప్రొడక్ట్ దాన్ని డిస్కేల్ చేద్దామని ఆపేసి తర్వాత ఎవరో ట్విట్టర్ లో ట్వీట్ చేస్తే",
        "code_switch": "450 500 వరకు ఉన్నాయండి. ఓకే అందులో ఒక SKU గురించి హా I heard it correct me if I am wrong Rola Cola అనే ఒక product దాన్ని descale చేద్దామని ఆపేసి తర్వాత ఎవరో Twitter లో tweet చేస్తే",
        "romanized": "four fifty five hundred varaku unnayandi. okay andulo oka SKU gurinchi ha I heard it correct me if I am wrong Rola Cola ane oka product danni descale cheddamani apesi tarvata evaro Twitter lo tweet cheste",
        "tagged": "450 500 వరకు ఉన్నాయండి. ఓకే అందులో ఒక SKU గురించి హా I heard it correct me if I am wrong Rola Cola అనే ఒక product దాన్ని descale చేద్దామని ఆపేసి తర్వాత ఎవరో Twitter లో tweet చేస్తే",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 4.07,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.8389,
          "low_conf_words": [
            "ఫోర్",
            "ఫిఫ్టీ",
            "ఫైవ్",
            "హండ్రెడ్",
            "వరకు",
            "ఉన్నాయండి",
            "ఓకే",
            "అందులో",
            "ఎస్",
            "గురించి",
            "హా",
            "ఇట్",
            "కరెక్ట్",
            "ఇఫ్",
            "ఐ",
            "యామ్",
            "రాంగ్",
            "రోలా",
            "కోలా",
            "అనే",
            "డిస్కేల్",
            "తర్వాత",
            "ట్వీట్"
          ]
        }
      }
    },
    {
      "SPEAKER_00_0000_0.03-2.61.flac": {
        "transcription": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని యాడ్స్ గుర్తుంటాయి లైక్ ఎగ్జాంపుల్ కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
        "code_switch": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
        "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
        "tagged": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 2.91,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7173,
          "low_conf_words": [
            "వస్తుందన్నమాట",
            "నాకు",
            "కొన్ని",
            "యాడ్స్",
            "గుర్తుంటాయి",
            "లైక్",
            "ఎగ్జాంపుల్",
            "మ్యాంగో",
            "బైట్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0001_3.05-13.40.flac": {
        "transcription": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక రిటైర్డ్ తాతమ్మ ఒకడున్నాడు ఐ విల్ నాట్ నేమ్ హిమ్ బట్ మరి ఏంటంటే మ్యాంగోస్ తీసుకుని జిరాక్స్ షాప్ కి వెళ్ళాడన్నమాట ఇన్ ఫ్యాక్ట్ నాకు ఫోటో కాపీ అంటే వేరు జిరాక్స్ అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
        "code_switch": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
        "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
        "tagged": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
        "speaker": {
          "emotion": "happy",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.38,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7026,
          "low_conf_words": [
            "మా",
            "చెమ్మంగిలో",
            "ఒక",
            "రిటైర్డ్",
            "తాతమ్మ",
            "ఒకడున్నాడు",
            "విల్",
            "నాట్",
            "నేమ్",
            "హిమ్",
            "బట్",
            "మరి",
            "ఏంటంటే",
            "మ్యాంగోస్",
            "తీసుకుని",
            "జిరాక్స్",
            "షాప్",
            "కి",
            "వెళ్ళాడన్నమాట",
            "ఇన్",
            "ఫ్యాక్ట్",
            "నాకు",
            "ఫోటో",
            "అంటే",
            "వేరు",
            "వేరు",
            "తెలిసింది",
            "అక్కడే",
            "అవును"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0003_29.78-34.93.flac": {
        "transcription": "అసలు ఆ ఇన్ ఫ్యాక్ట్ లైక్ ఐ గాట్ టు నో దట్ యు వర్ బిహైండ్ ది కచ్చా మ్యాంగోస్",
        "code_switch": "అసలు ఆ in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
        "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
        "tagged": "అసలు ఆ [breath] in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.03,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.8158,
          "low_conf_words": [
            "ఫ్యాక్ట్",
            "లైక్",
            "గాట్",
            "టు",
            "నో",
            "యు",
            "వర్",
            "బిహైండ్",
            "మ్యాంగోస్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0004_36.29-37.41.flac": {
        "transcription": "టాక్ అబౌట్ దట్ స్టోరీ యాజ్ వెల్.",
        "code_switch": "talk about that story as well.",
        "romanized": "talk about that story as well.",
        "tagged": "talk about that story as well.",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 2.33,
        "validation": {
          "status": "reject",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.4755,
          "low_conf_words": [
            "టాక్",
            "అబౌట్",
            "దట్",
            "స్టోరీ",
            "యాజ్",
            "వెల్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0026_383.26-390.66.flac": {
        "transcription": "కనెక్షన్ ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా కనెక్టెడ్ క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక పార్లేజీ గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు పాడ్కాస్ట్ చూశారు కదా.",
        "code_switch": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
        "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
        "tagged": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.25,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7138,
          "low_conf_words": [
            "ఉంటుందన్నమాట",
            "అంటే",
            "దీని",
            "చాలా",
            "కనెక్టెడ్",
            "క్వశ్చన్స్",
            "ఉన్నాయి",
            "నాకు",
            "దీనికంటే",
            "ముందు",
            "ఇందాక",
            "పార్లేజీ",
            "తీసుకొచ్చారు",
            "కాబట్టి",
            "అవును",
            "ఇప్పటివరకు",
            "పాడ్కాస్ట్",
            "చూశారు",
            "కదా"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0027_394.58-397.79.flac": {
        "transcription": "పాడ్కాస్ట్ చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి మార్కెటర్ అవ్వాలన్న థాట్ వస్తది",
        "code_switch": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
        "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
        "tagged": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 2.83,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7259,
          "low_conf_words": [
            "పాడ్కాస్ట్",
            "చూస్తున్న",
            "మందిలో",
            "ఐదుగురికి",
            "అవ్వాలన్న",
            "థాట్",
            "వస్తది"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0031_450.01-460.11.flac": {
        "transcription": "సర్ ఆల్మోస్ట్ ఫిఫ్టీ వన్ ఫిఫ్టీ వన్ పాడ్కాస్ట్ ఫిఫ్టీ పాడ్కాస్ట్స్ అయిపోయినాయి. మనది ఫిఫ్టీ సెకండ్ అప్రాక్సిమేట్లీ. కంగ్రాచులేషన్స్. థాంక్యూ థాంక్యూ. మీ మీ తెలుగు చాలా క్లాసీగా ఉంది సర్.",
        "code_switch": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
        "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
        "tagged": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
        "speaker": {
          "emotion": "happy",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 3.0,
        "validation": {
          "status": "accept",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.7218,
          "low_conf_words": [
            "సర్",
            "ఆల్మోస్ట్",
            "ఫిఫ్టీ",
            "ఫిఫ్టీ",
            "పాడ్కాస్ట్స్",
            "అయిపోయినాయి",
            "మనది",
            "ఫిఫ్టీ",
            "సెకండ్",
            "అప్రాక్సిమేట్లీ",
            "కంగ్రాచులేషన్స్",
            "థాంక్యూ",
            "మీ",
            "మీ",
            "తెలుగు",
            "చాలా",
            "ఉంది",
            "సర్"
          ]
        }
      },
      "SPEAKER_00_0037_521.61-528.64.flac": {
        "transcription": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం క్లాసీ వర్డ్స్ వస్తున్నాయి ఎనీవేస్. సో ఇంకో రెండు మూడు ప్రొడక్ట్స్ గురించి కూడా క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి అనుకో.",
        "code_switch": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
        "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
        "tagged": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
        "speaker": {
          "emotion": "neutral",
          "speaking_style": "conversational",
          "pace": "normal",
          "accent": ""
        },
        "processing_time": 2.45,
        "validation": {
          "status": "review",
          "char_valid": true,
          "alignment_score": 0.6768,
          "low_conf_words": [
            "స్మూత్",


Output:
Exit code: 0
Wall time: 0 seconds
Output:
{
  "SPEAKER_00_0000_0.03-2.61.flac": {
    "transcription": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని యాడ్స్ గుర్తుంటాయి లైక్ ఎగ్జాంపుల్ కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "code_switch": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
    "tagged": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.18,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7173,
      "low_conf_words": [
        "వస్తుందన్నమాట",
        "నాకు",
        "కొన్ని",
        "యాడ్స్",
        "గుర్తుంటాయి",
        "లైక్",
        "ఎగ్జాంపుల్",
        "మ్యాంగో",
        "బైట్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0001_3.05-13.40.flac": {
    "transcription": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక రిటైర్డ్ తాతమ్మ ఒకడున్నాడు ఐ విల్ నాట్ నేమ్ హిమ్ బట్ మరి ఏంటంటే మ్యాంగోస్ తీసుకుని జిరాక్స్ షాప్ కి వెళ్ళాడన్నమాట ఇన్ ఫ్యాక్ట్ నాకు ఫోటో కాపీ అంటే వేరు జిరాక్స్ అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "code_switch": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
    "tagged": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "speaker": {
      "emotion": "happy",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 4.06,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7026,
      "low_conf_words": [
        "మా",
        "చెమ్మంగిలో",
        "ఒక",
        "రిటైర్డ్",
        "తాతమ్మ",
        "ఒకడున్నాడు",
        "విల్",
        "నాట్",
        "నేమ్",
        "హిమ్",
        "బట్",
        "మరి",
        "ఏంటంటే",
        "మ్యాంగోస్",
        "తీసుకుని",
        "జిరాక్స్",
        "షాప్",
        "కి",
        "వెళ్ళాడన్నమాట",
        "ఇన్",
        "ఫ్యాక్ట్",
        "నాకు",
        "ఫోటో",
        "అంటే",
        "వేరు",
        "వేరు",
        "తెలిసింది",
        "అక్కడే",
        "అవును"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0003_29.78-34.93.flac": {
    "transcription": "అసలు ఆ ఇన్ ఫ్యాక్ట్ లైక్ ఐ గాట్ టు నో దట్ యు వర్ బిహైండ్ ది కచ్చా మ్యాంగోస్",
    "code_switch": "అసలు ఆ in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "tagged": "అసలు ఆ [breath] in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.81,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.8158,
      "low_conf_words": [
        "ఫ్యాక్ట్",
        "లైక్",
        "గాట్",
        "టు",
        "నో",
        "యు",
        "వర్",
        "బిహైండ్",
        "మ్యాంగోస్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0004_36.29-37.41.flac": {
    "transcription": "టాక్ అబౌట్ దట్ స్టోరీ యాజ్ వెల్.",
    "code_switch": "talk about that story as well.",
    "romanized": "talk about that story as well.",
    "tagged": "talk about that story as well.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.43,
    "validation": {
      "status": "reject",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.4755,
      "low_conf_words": [
        "టాక్",
        "అబౌట్",
        "దట్",
        "స్టోరీ",
        "యాజ్",
        "వెల్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0026_383.26-390.66.flac": {
    "transcription": "కనెక్షన్ ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా కనెక్టెడ్ క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక పార్లేజీ గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు పాడ్కాస్ట్ చూశారు కదా.",
    "code_switch": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
    "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
    "tagged": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.73,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7138,
      "low_conf_words": [
        "ఉంటుందన్నమాట",
        "అంటే",
        "దీని",
        "చాలా",
        "కనెక్టెడ్",
        "క్వశ్చన్స్",
        "ఉన్నాయి",
        "నాకు",
        "దీనికంటే",
        "ముందు",
        "ఇందాక",
        "పార్లేజీ",
        "తీసుకొచ్చారు",
        "కాబట్టి",
        "అవును",
        "ఇప్పటివరకు",
        "పాడ్కాస్ట్",
        "చూశారు",
        "కదా"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0027_394.58-397.79.flac": {
    "transcription": "పాడ్కాస్ట్ చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి మార్కెటర్ అవ్వాలన్న థాట్ వస్తది",
    "code_switch": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
    "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
    "tagged": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.09,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7259,
      "low_conf_words": [
        "పాడ్కాస్ట్",
        "చూస్తున్న",
        "మందిలో",
        "ఐదుగురికి",
        "అవ్వాలన్న",
        "థాట్",
        "వస్తది"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0031_450.01-460.11.flac": {
    "transcription": "సర్ ఆల్మోస్ట్ ఫిఫ్టీ వన్ ఫిఫ్టీ వన్ పాడ్కాస్ట్ ఫిఫ్టీ పాడ్కాస్ట్స్ అయిపోయినాయి. మనది ఫిఫ్టీ సెకండ్ అప్రాక్సిమేట్లీ. కంగ్రాచులేషన్స్. థాంక్యూ థాంక్యూ. మీ మీ తెలుగు చాలా క్లాసీగా ఉంది సర్.",
    "code_switch": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
    "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
    "tagged": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
    "speaker": {
      "emotion": "happy",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.63,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7218,
      "low_conf_words": [
        "సర్",
        "ఆల్మోస్ట్",
        "ఫిఫ్టీ",
        "ఫిఫ్టీ",
        "పాడ్కాస్ట్స్",
        "అయిపోయినాయి",
        "మనది",
        "ఫిఫ్టీ",
        "సెకండ్",
        "అప్రాక్సిమేట్లీ",
        "కంగ్రాచులేషన్స్",
        "థాంక్యూ",
        "మీ",
        "మీ",
        "తెలుగు",
        "చాలా",
        "ఉంది",
        "సర్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0037_521.61-528.64.flac": {
    "transcription": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం క్లాసీ వర్డ్స్ వస్తున్నాయి ఎనీవేస్. సో ఇంకో రెండు మూడు ప్రొడక్ట్స్ గురించి కూడా క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి అనుకో.",
    "code_switch": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
    "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
    "tagged": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.72,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.6768,
      "low_conf_words": [
        "స్మూత్",
        "కాకపోతే",
        "కొంచెం",
        "క్లాసీ",
        "వర్డ్స్",


Output:
Exit code: 0
Wall time: 0 seconds
Output:
{
  "SPEAKER_00_0000_0.03-2.61.flac": {
    "transcription": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని యాడ్స్ గుర్తుంటాయి లైక్ ఎగ్జాంపుల్ కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "code_switch": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
    "tagged": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.91,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7173,
      "low_conf_words": [
        "వస్తుందన్నమాట",
        "నాకు",
        "కొన్ని",
        "యాడ్స్",
        "గుర్తుంటాయి",
        "లైక్",
        "ఎగ్జాంపుల్",
        "మ్యాంగో",
        "బైట్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0001_3.05-13.40.flac": {
    "transcription": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక రిటైర్డ్ తాతమ్మ ఒకడున్నాడు ఐ విల్ నాట్ నేమ్ హిమ్ బట్ మరి ఏంటంటే మ్యాంగోస్ తీసుకుని జిరాక్స్ షాప్ కి వెళ్ళాడన్నమాట ఇన్ ఫ్యాక్ట్ నాకు ఫోటో కాపీ అంటే వేరు జిరాక్స్ అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "code_switch": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
    "tagged": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "speaker": {
      "emotion": "happy",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.38,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7026,
      "low_conf_words": [
        "మా",
        "చెమ్మంగిలో",
        "ఒక",
        "రిటైర్డ్",
        "తాతమ్మ",
        "ఒకడున్నాడు",
        "విల్",
        "నాట్",
        "నేమ్",
        "హిమ్",
        "బట్",
        "మరి",
        "ఏంటంటే",
        "మ్యాంగోస్",
        "తీసుకుని",
        "జిరాక్స్",
        "షాప్",
        "కి",
        "వెళ్ళాడన్నమాట",
        "ఇన్",
        "ఫ్యాక్ట్",
        "నాకు",
        "ఫోటో",
        "అంటే",
        "వేరు",
        "వేరు",
        "తెలిసింది",
        "అక్కడే",
        "అవును"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0003_29.78-34.93.flac": {
    "transcription": "అసలు ఆ ఇన్ ఫ్యాక్ట్ లైక్ ఐ గాట్ టు నో దట్ యు వర్ బిహైండ్ ది కచ్చా మ్యాంగోస్",
    "code_switch": "అసలు ఆ in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "tagged": "అసలు ఆ [breath] in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.03,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.8158,
      "low_conf_words": [
        "ఫ్యాక్ట్",
        "లైక్",
        "గాట్",
        "టు",
        "నో",
        "యు",
        "వర్",
        "బిహైండ్",
        "మ్యాంగోస్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0004_36.29-37.41.flac": {
    "transcription": "టాక్ అబౌట్ దట్ స్టోరీ యాజ్ వెల్.",
    "code_switch": "talk about that story as well.",
    "romanized": "talk about that story as well.",
    "tagged": "talk about that story as well.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.33,
    "validation": {
      "status": "reject",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.4755,
      "low_conf_words": [
        "టాక్",
        "అబౌట్",
        "దట్",
        "స్టోరీ",
        "యాజ్",
        "వెల్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0026_383.26-390.66.flac": {
    "transcription": "కనెక్షన్ ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా కనెక్టెడ్ క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక పార్లేజీ గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు పాడ్కాస్ట్ చూశారు కదా.",
    "code_switch": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
    "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
    "tagged": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.25,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7138,
      "low_conf_words": [
        "ఉంటుందన్నమాట",
        "అంటే",
        "దీని",
        "చాలా",
        "కనెక్టెడ్",
        "క్వశ్చన్స్",
        "ఉన్నాయి",
        "నాకు",
        "దీనికంటే",
        "ముందు",
        "ఇందాక",
        "పార్లేజీ",
        "తీసుకొచ్చారు",
        "కాబట్టి",
        "అవును",
        "ఇప్పటివరకు",
        "పాడ్కాస్ట్",
        "చూశారు",
        "కదా"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0027_394.58-397.79.flac": {
    "transcription": "పాడ్కాస్ట్ చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి మార్కెటర్ అవ్వాలన్న థాట్ వస్తది",
    "code_switch": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
    "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
    "tagged": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.83,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7259,
      "low_conf_words": [
        "పాడ్కాస్ట్",
        "చూస్తున్న",
        "మందిలో",
        "ఐదుగురికి",
        "అవ్వాలన్న",
        "థాట్",
        "వస్తది"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0031_450.01-460.11.flac": {
    "transcription": "సర్ ఆల్మోస్ట్ ఫిఫ్టీ వన్ ఫిఫ్టీ వన్ పాడ్కాస్ట్ ఫిఫ్టీ పాడ్కాస్ట్స్ అయిపోయినాయి. మనది ఫిఫ్టీ సెకండ్ అప్రాక్సిమేట్లీ. కంగ్రాచులేషన్స్. థాంక్యూ థాంక్యూ. మీ మీ తెలుగు చాలా క్లాసీగా ఉంది సర్.",
    "code_switch": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
    "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
    "tagged": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
    "speaker": {
      "emotion": "happy",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.0,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7218,
      "low_conf_words": [
        "సర్",
        "ఆల్మోస్ట్",
        "ఫిఫ్టీ",
        "ఫిఫ్టీ",
        "పాడ్కాస్ట్స్",
        "అయిపోయినాయి",
        "మనది",
        "ఫిఫ్టీ",
        "సెకండ్",
        "అప్రాక్సిమేట్లీ",
        "కంగ్రాచులేషన్స్",
        "థాంక్యూ",
        "మీ",
        "మీ",
        "తెలుగు",
        "చాలా",
        "ఉంది",
        "సర్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0037_521.61-528.64.flac": {
    "transcription": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం క్లాసీ వర్డ్స్ వస్తున్నాయి ఎనీవేస్. సో ఇంకో రెండు మూడు ప్రొడక్ట్స్ గురించి కూడా క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి అనుకో.",
    "code_switch": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
    "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
    "tagged": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.45,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.6768,
      "low_conf_words": [
        "స్మూత్",
        "కాకపోతే",
        "కొంచెం",
        "క్లాసీ",
        "వర్డ్స్",


Output:
Exit code: 0
Wall time: 0 seconds
Output:
{
  "SPEAKER_00_0000_0.03-2.61.flac": {
    "transcription": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని యాడ్స్ గుర్తుంటాయి లైక్ ఎగ్జాంపుల్ కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "code_switch": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
    "tagged": "వస్తుందన్నమాట. నాకు కొన్ని ads గుర్తుంటాయి like example కచ్చా మ్యాంగో బైట్.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.76,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7173,
      "low_conf_words": [
        "వస్తుందన్నమాట",
        "నాకు",
        "కొన్ని",
        "యాడ్స్",
        "గుర్తుంటాయి",
        "లైక్",
        "ఎగ్జాంపుల్",
        "మ్యాంగో",
        "బైట్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0001_3.05-13.40.flac": {
    "transcription": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక రిటైర్డ్ తాతమ్మ ఒకడున్నాడు ఐ విల్ నాట్ నేమ్ హిమ్ బట్ మరి ఏంటంటే మ్యాంగోస్ తీసుకుని జిరాక్స్ షాప్ కి వెళ్ళాడన్నమాట ఇన్ ఫ్యాక్ట్ నాకు ఫోటో కాపీ అంటే వేరు జిరాక్స్ అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "code_switch": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
    "tagged": "ఆ మా చెమ్మంగిలో ఒక retired తాతమ్మ ఒకడున్నాడు I will not name him but మరి ఏంటంటే mangoes తీసుకుని xerox shop కి వెళ్ళాడన్నమాట in fact నాకు photocopy అంటే వేరు xerox అంటే వేరు అని తెలిసింది అక్కడే అవును",
    "speaker": {
      "emotion": "happy",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.34,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7026,
      "low_conf_words": [
        "మా",
        "చెమ్మంగిలో",
        "ఒక",
        "రిటైర్డ్",
        "తాతమ్మ",
        "ఒకడున్నాడు",
        "విల్",
        "నాట్",
        "నేమ్",
        "హిమ్",
        "బట్",
        "మరి",
        "ఏంటంటే",
        "మ్యాంగోస్",
        "తీసుకుని",
        "జిరాక్స్",
        "షాప్",
        "కి",
        "వెళ్ళాడన్నమాట",
        "ఇన్",
        "ఫ్యాక్ట్",
        "నాకు",
        "ఫోటో",
        "అంటే",
        "వేరు",
        "వేరు",
        "తెలిసింది",
        "అక్కడే",
        "అవును"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0003_29.78-34.93.flac": {
    "transcription": "అసలు ఆ ఇన్ ఫ్యాక్ట్ లైక్ ఐ గాట్ టు నో దట్ యు వర్ బిహైండ్ ది కచ్చా మ్యాంగోస్",
    "code_switch": "అసలు ఆ in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "tagged": "అసలు ఆ [breath] in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.86,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.8158,
      "low_conf_words": [
        "ఫ్యాక్ట్",
        "లైక్",
        "గాట్",
        "టు",
        "నో",
        "యు",
        "వర్",
        "బిహైండ్",
        "మ్యాంగోస్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0004_36.29-37.41.flac": {
    "transcription": "టాక్ అబౌట్ దట్ స్టోరీ యాజ్ వెల్.",
    "code_switch": "talk about that story as well.",
    "romanized": "talk about that story as well.",
    "tagged": "talk about that story as well.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.32,
    "validation": {
      "status": "reject",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.4755,
      "low_conf_words": [
        "టాక్",
        "అబౌట్",
        "దట్",
        "స్టోరీ",
        "యాజ్",
        "వెల్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0026_383.26-390.66.flac": {
    "transcription": "కనెక్షన్ ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా కనెక్టెడ్ క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక పార్లేజీ గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు పాడ్కాస్ట్ చూశారు కదా.",
    "code_switch": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
    "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
    "tagged": "connection ఉంటుందన్నమాట. ఆ అంటే దీని గురించి చాలా connected questions ఉన్నాయి నాకు. దీనికంటే ముందు ఇందాక Parle-G గురించి తీసుకొచ్చారు కాబట్టి అవును. ఇప్పటివరకు podcast చూశారు కదా.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 3.0,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7138,
      "low_conf_words": [
        "ఉంటుందన్నమాట",
        "అంటే",
        "దీని",
        "చాలా",
        "కనెక్టెడ్",
        "క్వశ్చన్స్",
        "ఉన్నాయి",
        "నాకు",
        "దీనికంటే",
        "ముందు",
        "ఇందాక",
        "పార్లేజీ",
        "తీసుకొచ్చారు",
        "కాబట్టి",
        "అవును",
        "ఇప్పటివరకు",
        "పాడ్కాస్ట్",
        "చూశారు",
        "కదా"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0027_394.58-397.79.flac": {
    "transcription": "పాడ్కాస్ట్ చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి మార్కెటర్ అవ్వాలన్న థాట్ వస్తది",
    "code_switch": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
    "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
    "tagged": "Podcast చూస్తున్న పది మందిలో ఐదుగురికి Marketer అవ్వాలన్న Thought వస్తది",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.8,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7259,
      "low_conf_words": [
        "పాడ్కాస్ట్",
        "చూస్తున్న",
        "మందిలో",
        "ఐదుగురికి",
        "అవ్వాలన్న",
        "థాట్",
        "వస్తది"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0031_450.01-460.11.flac": {
    "transcription": "సర్ ఆల్మోస్ట్ ఫిఫ్టీ వన్ ఫిఫ్టీ వన్ పాడ్కాస్ట్ ఫిఫ్టీ పాడ్కాస్ట్స్ అయిపోయినాయి. మనది ఫిఫ్టీ సెకండ్ అప్రాక్సిమేట్లీ. కంగ్రాచులేషన్స్. థాంక్యూ థాంక్యూ. మీ మీ తెలుగు చాలా క్లాసీగా ఉంది సర్.",
    "code_switch": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
    "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
    "tagged": "Sir almost 51 51 podcast 50 podcasts అయిపోయినాయి. మనది 52nd approximately. Congratulations. Thank you thank you. మీ మీ తెలుగు చాలా classy గా ఉంది sir.",
    "speaker": {
      "emotion": "happy",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.93,
    "validation": {
      "status": "accept",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.7218,
      "low_conf_words": [
        "సర్",
        "ఆల్మోస్ట్",
        "ఫిఫ్టీ",
        "ఫిఫ్టీ",
        "పాడ్కాస్ట్స్",
        "అయిపోయినాయి",
        "మనది",
        "ఫిఫ్టీ",
        "సెకండ్",
        "అప్రాక్సిమేట్లీ",
        "కంగ్రాచులేషన్స్",
        "థాంక్యూ",
        "మీ",
        "మీ",
        "తెలుగు",
        "చాలా",
        "ఉంది",
        "సర్"
      ]
    }
  },
  "SPEAKER_00_0037_521.61-528.64.flac": {
    "transcription": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం క్లాసీ వర్డ్స్ వస్తున్నాయి ఎనీవేస్. సో ఇంకో రెండు మూడు ప్రొడక్ట్స్ గురించి కూడా క్వశ్చన్స్ ఉన్నాయి అనుకో.",
    "code_switch": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
    "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
    "tagged": "స్మూత్ ఉంది కాకపోతే కొంచెం classy words వస్తున్నాయి anyways. సో ఇంకో రెండు మూడు products గురించి కూడా questions ఉన్నాయి అనుకో.",
    "speaker": {
      "emotion": "neutral",
      "speaking_style": "conversational",
      "pace": "normal",
      "accent": ""
    },
    "processing_time": 2.23,
    "validation": {
      "status": "review",
      "char_valid": true,
      "alignment_score": 0.6768,
      "low_conf_words": [
        "స్మూత్",
        "కాకపోతే",
        "కొంచెం",
        "క్లాసీ",
        "వర్డ్స్",


Output:
Exit code: 0
Wall time: 0 seconds
Output:
{
  "SPEAKER_00_0000_0.03-2.61.flac": {
    "romanized_text": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
    "mms_score": 0.6177,
    "mms_log_prob": -1.9116,
    "native_ctc_score": 0.7173,
    "native_status": "review"
  },
  "SPEAKER_00_0001_3.05-13.40.flac": {
    "romanized_text": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
    "mms_score": 0.7987,
    "mms_log_prob": -1.0066,
    "native_ctc_score": 0.7026,
    "native_status": "review"
  },
  "SPEAKER_00_0003_29.78-34.93.flac": {
    "romanized_text": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
    "mms_score": 0.9046,
    "mms_log_prob": -0.477,
    "native_ctc_score": 0.8158,
    "native_status": "accept"
  },
  "SPEAKER_00_0004_36.29-37.41.flac": {
    "romanized_text": "talk about that story as well.",
    "mms_score": 0.7689,
    "mms_log_prob": -1.1556,
    "native_ctc_score": 0.4755,
    "native_status": "reject"
  },
  "SPEAKER_00_0026_383.26-390.66.flac": {
    "romanized_text": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
    "mms_score": 0.747,
    "mms_log_prob": -1.2649,
    "native_ctc_score": 0.7138,
    "native_status": "review"
  },
  "SPEAKER_00_0027_394.58-397.79.flac": {
    "romanized_text": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
    "mms_score": 0.8147,
    "mms_log_prob": -0.9266,
    "native_ctc_score": 0.7259,
    "native_status": "accept"
  },
  "SPEAKER_00_0031_450.01-460.11.flac": {
    "romanized_text": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
    "mms_score": 0.8361,
    "mms_log_prob": -0.8194,
    "native_ctc_score": 0.7218,
    "native_status": "accept"
  },
  "SPEAKER_00_0037_521.61-528.64.flac": {
    "romanized_text": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
    "mms_score": 0.7957,
    "mms_log_prob": -1.0216,
    "native_ctc_score": 0.6768,
    "native_status": "review"
  },
  "SPEAKER_00_0050_627.86-632.46.flac": {
    "romanized_text": "so ee glucose biscuit nunchi gluco endi gluco nunchi G endi correct Parle-G correct correct",
    "mms_score": 0.8312,
    "mms_log_prob": -0.844,
    "native_ctc_score": 0.7822,
    "native_status": "accept"
  },
  "SPEAKER_00_0058_728.26-741.21.flac": {
    "romanized_text": "four fifty five hundred varaku unnayandi. okay andulo oka SKU gurinchi ha I heard it correct me if I am wrong Rola Cola ane oka product danni descale cheddamani apesi tarvata evaro Twitter lo tweet cheste",
    "mms_score": 0.8654,
    "mms_log_prob": -0.6731,
    "native_ctc_score": 0.8389,
    "native_status": "accept"
  }
}


Summary: auto


**Planning code inspection for validation**


rg -n "validation_action|retry|min_alignment_score|low_conf_ratio_threshold|70|gemini-3-pro|mms|roman|MFA|weighted|average|ctc" pipeline.py src docs consistency_test analysis_results -g '!*.pyc'


rg -n "indicmfa|indic_conformer|alignment_scorer|runner|mfa" -g '*.py' src


Output:
Exit code: 0
Wall time: 0 seconds
Total output lines: 499
Output:
consistency_test/roman_alignment.json:3:    "romanized_text": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
consistency_test/roman_alignment.json:4:    "mms_score": 0.6177,
consistency_test/roman_alignment.json:5:    "mms_log_prob": -1.9116,
consistency_test/roman_alignment.json:6:    "native_ctc_score": 0.7173,
consistency_test/roman_alignment.json:10:    "romanized_text": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
consistency_test/roman_alignment.json:11:    "mms_score": 0.7987,
consistency_test/roman_alignment.json:12:    "mms_log_prob": -1.0066,
consistency_test/roman_alignment.json:13:    "native_ctc_score": 0.7026,
consistency_test/roman_alignment.json:17:    "romanized_text": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
consistency_test/roman_alignment.json:18:    "mms_score": 0.9046,
consistency_test/roman_alignment.json:19:    "mms_log_prob": -0.477,
consistency_test/roman_alignment.json:20:    "native_ctc_score": 0.8158,
consistency_test/roman_alignment.json:24:    "romanized_text": "talk about that story as well.",
consistency_test/roman_alignment.json:25:    "mms_score": 0.7689,
consistency_test/roman_alignment.json:26:    "mms_log_prob": -1.1556,
consistency_test/roman_alignment.json:27:    "native_ctc_score": 0.4755,
consistency_test/roman_alignment.json:31:    "romanized_text": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
consistency_test/roman_alignment.json:32:    "mms_score": 0.747,
consistency_test/roman_alignment.json:33:    "mms_log_prob": -1.2649,
consistency_test/roman_alignment.json:34:    "native_ctc_score": 0.7138,
consistency_test/roman_alignment.json:38:    "romanized_text": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
consistency_test/roman_alignment.json:39:    "mms_score": 0.8147,
consistency_test/roman_alignment.json:40:    "mms_log_prob": -0.9266,
consistency_test/roman_alignment.json:41:    "native_ctc_score": 0.7259,
consistency_test/roman_alignment.json:45:    "romanized_text": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
consistency_test/roman_alignment.json:46:    "mms_score": 0.8361,
consistency_test/roman_alignment.json:47:    "mms_log_prob": -0.8194,
consistency_test/roman_alignment.json:48:    "native_ctc_score": 0.7218,
consistency_test/roman_alignment.json:52:    "romanized_text": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
consistency_test/roman_alignment.json:53:    "mms_score": 0.7957,
consistency_test/roman_alignment.json:54:    "mms_log_prob": -1.0216,
consistency_test/roman_alignment.json:55:    "native_ctc_score": 0.6768,
consistency_test/roman_alignment.json:59:    "romanized_text": "so ee glucose biscuit nunchi gluco endi gluco nunchi G endi correct Parle-G correct correct",
consistency_test/roman_alignment.json:60:    "mms_score": 0.8312,
consistency_test/roman_alignment.json:61:    "mms_log_prob": -0.844,
consistency_test/roman_alignment.json:62:    "native_ctc_score": 0.7822,
consistency_test/roman_alignment.json:66:    "romanized_text": "four fifty five hundred varaku unnayandi. okay andulo oka SKU gurinchi ha I heard it correct me if I am wrong Rola Cola ane oka product danni descale cheddamani apesi tarvata evaro Twitter lo tweet cheste",
consistency_test/roman_alignment.json:67:    "mms_score": 0.8654,
consistency_test/roman_alignment.json:68:    "mms_log_prob": -0.6731,
consistency_test/roman_alignment.json:69:    "native_ctc_score": 0.8389,
analysis_results/final_analysis.json:7:      "gemini-3-pro-preview",
analysis_results/final_analysis.json:37:        "model": "gemini-3-pro-preview",
analysis_results/final_analysis.json:55:      "maximum_quality": "gemini-3-pro-preview (best quality, use thinking_budget=300 with temp=0)",
analysis_results/final_analysis.json:68:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:73:            "romanized": "vasthadhannamata. naaku konni ads gurthundevi like example kaccha mango bite.",
analysis_results/final_analysis.json:80:            "romanized": "naaku konni ads gurthundevi, like example kachcha mango bite.",
analysis_results/final_analysis.json:89:            "romanized": "naku konni ads gurtuntayi like example kaccha mango bite",
analysis_results/final_analysis.json:96:            "romanized": "naaku konni ads gurtundevi like example kaccha mango bite",
analysis_results/final_analysis.json:105:            "romanized": "annamaata, naaku konni ads gurtuntaayi, like for example kacha badam.",
analysis_results/final_analysis.json:112:            "romanized": "naaku konni ads gurtuntaayi, like example kachcha badam.",
analysis_results/final_analysis.json:121:            "romanized": "annamaata. naa konni ads gurthostayi like, example kaccha.",
analysis_results/final_analysis.json:128:            "romanized": "annamaata naaku konni ads gurthosthaayi like example kachchaa",
analysis_results/final_analysis.json:137:            "romanized": "annamaata na konni ads gurtuntayi like udaaharanaku kachcha",
analysis_results/final_analysis.json:144:            "romanized": "annamaata na konni ads gurtuntaayi like example kachchabaadam annamaata",
analysis_results/final_analysis.json:168:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:173:            "romanized": "ippudu meeru poppins gurinchi ani kismi gurinchi chepthunnappudu, renditi gurinche rakarakala stories untayi. avunu. naaku schoollo unnappudu, i got a dare. truth or dare lo edho.",
analysis_results/final_analysis.json:180:            "romanized": "ippudu meeru poppins gurinchi ani kissmi gurinchi cheptunnappudu, renditi gurinchi rakarakala stories undevi. avunu. naaku school lo unnappudu i got a dare, truth or dare lo.",
analysis_results/final_analysis.json:189:            "romanized": "ippudu meeru poppins gurinchi and kismiss gurinchi cheptunnappudu renditi gurinchi rakkarakala stories unnayi avunu naaku school lo unnappudu i got a dare truth or dare lo",
analysis_results/final_analysis.json:196:            "romanized": "ippudu meeru poppins gurinchi inka kismi gurinchi cheptunnappudu renditi gurinchi rakarakala stories unnaayi avunu naaku school lo unnappudu i got a dare truth or dare lo",
analysis_results/final_analysis.json:197:            "time_sec": 2.759925127029419
analysis_results/final_analysis.json:205:            "romanized": "ippudu meeru poppins gurinchi and kismi gurinchi cheptunnappudu, renditi gurinchi rakarakaala stories undevi. naaku school lo unnappudu, I got a dare, truth or dare.",
analysis_results/final_analysis.json:212:            "romanized": "ippudu meeru Poppins gurinchi, Kismee gurinchi chepthunnappudu, renditi gurinchi rakarakaala stories undevi. avunu. naaku schoollo unnappudu I got a dare, Truth or Dare.",
analysis_results/final_analysis.json:221:            "romanized": "ippuḍu mīru poppens gurinchi kismi gurinchi cheptunnappuḍu renḍiṭi gurinchi rakarākala stories unḍe. nāku school lo unnappuḍu I got a dare, truth or dare.",
analysis_results/final_analysis.json:222:            "time_sec": 6.689608097076416
analysis_results/final_analysis.json:228:            "romanized": "Ippudu meeru Popins gurinchi Kesmi gurinchi cheptunnappudu renditi gurinchi rakarakala stories undevi. Avunu, naaku schoollo unnappudu I got a dare, Truth or Dare.",
analysis_results/final_analysis.json:237:            "romanized": "ippudu meeru paapins gurinchi ain kismis gurinchi chebutunnaru appudu renditi gurinchi rakarakala stories undevi avunu naaku school lo unnappudu I got a dare truth or",
analysis_results/final_analysis.json:244:            "romanized": "ippudu meeru papins gurinchi ice cream gurinchi chebutunnaru appudu rendintini gurinchi rakarakala storielu undevi avunu naaku school lo unnappudu I got a dare truth or",
analysis_results/final_analysis.json:268:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:273:            "romanized": "Options unnappudu intha cutthroat same formula same taste etla teeskosthunnav",
analysis_results/final_analysis.json:280:            "romanized": "options unnappudu, intha cut throat same formula same taste etla theeskosthunnaru?",
analysis_results/final_analysis.json:281:            "time_sec": 6.295215368270874
analysis_results/final_analysis.json:289:            "romanized": "competitions unnappudu correct entha cut-throat same formula same taste etla teeskostunnaru",
analysis_results/final_analysis.json:296:            "romanized": "Options unnappudu, intha cut throat, same formula, same taste etla theeskosthunnaru?",
analysis_results/final_analysis.json:305:            "romanized": "unnappudu intha cut-throat, same formula, same taste etla teeskostaru?",
analysis_results/final_analysis.json:312:            "romanized": "unnappudu intha cut throat same formula, same taste etla theesukostharu?",
analysis_results/final_analysis.json:321:            "romanized": "kshaans unnapudu intha cut through same formula same taste etla theesukostharu?",
analysis_results/final_analysis.json:328:            "romanized": "unnappudu inta cut root, same formula, same taste etla theesukostaru?",
analysis_results/final_analysis.json:337:            "romanized": "problems unnappudu intha cut root same formula same taste etla teeskovalo",
analysis_results/final_analysis.json:344:            "romanized": "ante cut root same formula same taste etla teesukuraavaali",
analysis_results/final_analysis.json:368:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:373:            "romanized": "Telangana so itlanti areas lo unte kabatti you uh partly initiated what you call digestive mari",
analysis_results/final_analysis.json:380:            "romanized": "Telangana. So itlanti areas lo unte kabatti you, uh partly initiated what you call digestive mari.",
analysis_results/final_analysis.json:389:            "romanized": "Telangana, so itlanti areas lo unte kabatti you, ante Parle initiated digestive marie.",
analysis_results/final_analysis.json:390:            "time_sec": 10.155751705169678
analysis_results/final_analysis.json:396:            "romanized": "Telangana. So itlanti areas lo unte kabatti you ante Parle initiated digestive mari.",
analysis_results/final_analysis.json:405:            "romanized": "Telangana. so itlaanti areas lo untai kaabatti, you aa adhe malli initiated, va digestive ma.",
analysis_results/final_analysis.json:412:            "romanized": "Telangana, so itlaanti areas lo untai kaabatti, you aa ante valle initiated aa what do you call digestive mari.",
analysis_results/final_analysis.json:421:            "romanized": "Telangana. So itlaanti areas lo unte kaabatti you a, partly initiated digestive maree.",
analysis_results/final_analysis.json:422:            "time_sec": 4.981313705444336
analysis_results/final_analysis.json:428:            "romanized": "Telangana. So itlaanti areas lo unte kaabatti you aa, ante partially initiated digestive mari.",
analysis_results/final_analysis.json:437:            "romanized": "telangana so ilanti areas lo unte kaabatti you are ane emi plan initiated digestive mar",
analysis_results/final_analysis.json:444:            "romanized": "telugu so itlaanti areas lo unte kaabatti you aa ante panile initiated what you digestive ma",
analysis_results/final_analysis.json:468:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:473:            "romanized": "Abroad countries tho chusthe population chusina gani lekapothe religion gani lekapothe valla valla own cultures gani ivanni chusthe twenty nine countries madhyalo unnam manam India ane oka",
analysis_results/final_analysis.json:480:            "romanized": "Abroad countries tho chusthe, population chusina gani, lekapothe religion gani, lekapothe valla valla own cultures gani ivanni chusthe, twenty nine countries madhyalo unnam manam India ane oka.",
analysis_results/final_analysis.json:489:            "romanized": "abroad countries nunchi chuste population chusina gani lekapote religion gani lekapote valla valla own cultures gani ivanni chuste twenty nine countries madhyalo unnam mana India ane oka deshamlo",
analysis_results/final_analysis.json:490:            "time_sec": 17.782970666885376
analysis_results/final_analysis.json:496:            "romanized": "abroad countries nunchi chuste population chusina gaani lekapote religion gaani lekapote valla valla own cultures gaani ivanni chuste 29 countries madhyalo unnam mana India ane oka country lo",
analysis_results/final_analysis.json:505:            "romanized": "abroad countries tho chusthe population chusinaa gaani, lekapothe religion gaani, lekapothe vaalla vaalla own cultures gaani ivanni chusthe, 29 countries madhyalo unnam manam India ane.",
analysis_results/final_analysis.json:512:            "romanized": "Abroad countries tho chusthe, population chusina gaani, lekapothe religion gaani, lekapothe vaalla vaalla own cultures gaani ivanni chusthe, twenty nine countries madhyalo unnam manam India ane.",
analysis_results/final_analysis.json:521:            "romanized": "other countries ni chuste population chusina gaani, lekapothe religion gaani, lekapothe valla valla unna cultures gaani ivanni chuste 29 countries madhyalo unnam manam India-ne.",
analysis_results/final_analysis.json:528:            "romanized": "abroad countries tho choosthe population choosina gaani lekapothe religion gaani lekapothe vaalla vaalla unna cultures gaani ivanni choosthe, 29 countries madhyalo unnaam manam India ne.",
analysis_results/final_analysis.json:537:            "romanized": "abroad countries tho chuste population chusina gaani lekapothe religion gaani lekapothe vaalla vaalla own cultures gaani ivanni chuste 29 countries madhyalo unnamu Indiane",
analysis_results/final_analysis.json:544:            "romanized": "abroad countries tho chusthe population chusina gaani lekapothe religion gaani lekapothe vaalla vaalla own cultures gaani ivanni chusthe 29 countries madhyalo unnam manam Indiane",
analysis_results/final_analysis.json:559:          "time_sec": 1.3686041831970215
analysis_results/final_analysis.json:568:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:573:            "romanized": "Aa idea akkada vachindannamata. Akkada chesaka, adi inka aa idea discuss chesukunnaaka, inka tiruguledannamata.",
analysis_results/final_analysis.json:580:            "romanized": "aa idea akkada vachindannamata. akkada chesaka, adi inka aa idea discuss chesukunnaaka, inka tirugu ledannamata.",
analysis_results/final_analysis.json:589:            "romanized": "Aa idea akkada vachindannamata. Akkada chesaka adhi inka aa idea discuss cheskunnaka inka thirigi ledhannamata.",
analysis_results/final_analysis.json:590:            "time_sec": 13.857056140899658
analysis_results/final_analysis.json:596:            "romanized": "aa idea akkada vachindannamaata. akkada chesaaka adhi inka aa idea discuss chesukunnaka inka thirigi ledhannamaata.",
analysis_results/final_analysis.json:605:            "romanized": "aa idea akkada vachindannamaata. akkada chesaaka, adi inka aa idea discuss cheskunnaka inka tirigiledannamaata.",
analysis_results/final_analysis.json:612:            "romanized": "aa idea akkada vachindannamaata. akkada chesaaka, adi inka aa idea discuss chesukunnaaka inka thirigi ledannamaata.",
analysis_results/final_analysis.json:621:            "romanized": "Aa idea akkada vachindi annamaata. Akkada chesaaka adi inka aa idea discuss chesukunnaka inka tirigeledannamaata.",
analysis_results/final_analysis.json:628:            "romanized": "aa idea akkada vachchindi annamaata. akkada chesaaka, adi inkaa aa idea discuss chesukunnaka, inkaa tirigi ledannamaata.",
analysis_results/final_analysis.json:637:            "romanized": "aa idea akkada vachhindi annamaata akkada chesaka adi inka aa idea discuss chesukunnaka inka tirigi ledu annamaata",
analysis_results/final_analysis.json:644:            "romanized": "aa idea akkada vachindi annamaata akkada chesaka adi inka aa idea discuss chesukunnaka inka tirigi ledu annamaata",
analysis_results/final_analysis.json:668:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:673:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante mem vere vere nannagaru railways lo undevaru so vere vere chotlallo unte colonies lo ante inko food corporation of india akkada kuda",
analysis_results/final_analysis.json:680:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere, nannagaru railways lo undevaaru. so vere vere chotlallo unte colonies lo, ante inko food corporation of india akkada kuda.",
analysis_results/final_analysis.json:689:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere nanna garu railways lo undevaru so vere vere chotlallo unte colonies lo ante inka food corporation of india akkada kuda",
analysis_results/final_analysis.json:696:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere nannagaru railways lo undevaaru. so vere vere chotla unte colonies lo ante inko food corporation of india akkada kuda.",
analysis_results/final_analysis.json:705:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere, nannagaru Railways lo undevaru. So, vere vere chotlallo unte, Colonies lo ante inko Food Corporation of India akkada kuda",
analysis_results/final_analysis.json:712:            "romanized": "endukante chinnappudu, amma ante memu vere vere, nannagaru railways lo undevaru. so vere vere chotlalo unte colonies lo ante inko Food Corporation of India akkada kuda",
analysis_results/final_analysis.json:721:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere naannagaaru railways lo undevaaru. so vere vere chotlallo unte colonies lo ante inko Food Corporation of India akkada.",
analysis_results/final_analysis.json:728:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere nannagaru Railways lo undevaaru. So vere vere chotlalo unte Colonies lo ante inko Food Corporation of India akkada.",
analysis_results/final_analysis.json:737:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere nanagaru railways lo undevallu so vere vere chotlalo unte colonies lo ante inko food corporation of india akkada kuda",
analysis_results/final_analysis.json:744:            "romanized": "endukante chinnappudu amma ante memu vere vere nanagaru railways lo undevallu so vere vere chotlalo unte colonies lo ante inko food corporation of india akkada kuda",
analysis_results/final_analysis.json:764:      "segment_id": "SPEAKER_01_0139_1693.70-1736.65.flac",
analysis_results/final_analysis.json:765:      "audio_path": "/tmp/maya3_transcribe/pF_BQpHaIdU/extracted/pF_BQpHaIdU/segments/chunks/SPEAKER_01_0139_1693.70-1736.65_chunk001.flac",
analysis_results/final_analysis.json:768:        "gemini-3-pro-preview": {
analysis_results/final_analysis.json:773:            "romanized": "Alternative screens lo ekkuva time istunnam manam okappudu so ala annamata so daantho manaki ippudu ads impact koddiga definitely gaa taggindi right right",
analysis_results/final_analysis.json:780:            "romanized": "Alternative screens lo ekkuva time istunnam manam. Okappudu... so ala annamata. So daantho manaki ippudu ads impact koddiga definite ga thaggindi.",
analysis_results/final_analysis.json:789:            "romanized": "Alternative screens lo ekkuva time isthunnam mana okappudu so ala annamat…7557 tokens truncated…nsistency_test/comparison.json:989:        "romanized": "so ee glucose biscuit nunchi gluco endi gluco nunchi G endi correct Parle-G correct correct",
consistency_test/comparison.json:1020:        "romanized": "four fifty five hundred varaku unnayandi. okay andulo oka SKU gurinchi ha I heard it correct me if I am wrong Rola Cola ane oka product danni descale cheddamani apesi tarvata evaro Twitter lo tweet cheste",
analysis_results/scoring_results.json:24:        "average_confidence": 0.8491,
analysis_results/scoring_results.json:85:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:99:        "average_confidence": 0.8995,
analysis_results/scoring_results.json:148:            "end_time": 2.705,
analysis_results/scoring_results.json:153:            "start_time": 2.705,
analysis_results/scoring_results.json:256:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:270:        "average_confidence": 0.9156,
analysis_results/scoring_results.json:343:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:357:        "average_confidence": 0.9336,
analysis_results/scoring_results.json:442:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:456:        "average_confidence": 0.8902,
analysis_results/scoring_results.json:511:            "end_time": 3.707,
analysis_results/scoring_results.json:516:            "start_time": 3.707,
analysis_results/scoring_results.json:608:            "confidence": 0.8709
analysis_results/scoring_results.json:631:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:645:        "average_confidence": 0.9342,
analysis_results/scoring_results.json:742:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:756:        "average_confidence": 0.9022,
analysis_results/scoring_results.json:919:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:924:      "segment_id": "SPEAKER_01_0139_1693.70-1736.65.flac",
analysis_results/scoring_results.json:925:      "audio_path": "/tmp/maya3_transcribe/pF_BQpHaIdU/extracted/pF_BQpHaIdU/segments/chunks/SPEAKER_01_0139_1693.70-1736.65_chunk001.flac",
analysis_results/scoring_results.json:930:        "audio_path": "/tmp/maya3_transcribe/pF_BQpHaIdU/extracted/pF_BQpHaIdU/segments/chunks/SPEAKER_01_0139_1693.70-1736.65_chunk001.flac",
analysis_results/scoring_results.json:933:        "average_confidence": 0.9325,
analysis_results/scoring_results.json:1066:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1080:        "average_confidence": 0.9213,
analysis_results/scoring_results.json:1159:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1173:        "average_confidence": 0.9276,
analysis_results/scoring_results.json:1264:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1278:        "average_confidence": 0.9347,
analysis_results/scoring_results.json:1327:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1341:        "average_confidence": 0.918,
analysis_results/scoring_results.json:1450:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1457:      "duration_sec": 5.706,
analysis_results/scoring_results.json:1464:        "average_confidence": 0.9363,
analysis_results/scoring_results.json:1565:        "audio_duration_sec": 5.706,
analysis_results/scoring_results.json:1567:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1572:      "segment_id": "SPEAKER_01_0311_3905.67-3927.70.flac",
analysis_results/scoring_results.json:1573:      "audio_path": "/tmp/maya3_transcribe/pF_BQpHaIdU/extracted/pF_BQpHaIdU/segments/chunks/SPEAKER_01_0311_3905.67-3927.70_chunk002.flac",
analysis_results/scoring_results.json:1578:        "audio_path": "/tmp/maya3_transcribe/pF_BQpHaIdU/extracted/pF_BQpHaIdU/segments/chunks/SPEAKER_01_0311_3905.67-3927.70_chunk002.flac",
analysis_results/scoring_results.json:1581:        "average_confidence": 0.9345,
analysis_results/scoring_results.json:1630:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1644:        "average_confidence": 0.9219,
analysis_results/scoring_results.json:1777:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1782:      "segment_id": "SPEAKER_01_0364_4700.85-4705.17.flac",
analysis_results/scoring_results.json:1783:      "audio_path": "/tmp/maya3_transcribe/pF_BQpHaIdU/extracted/pF_BQpHaIdU/segments/SPEAKER_01_0364_4700.85-4705.17.flac",
analysis_results/scoring_results.json:1788:        "audio_path": "/tmp/maya3_transcribe/pF_BQpHaIdU/extracted/pF_BQpHaIdU/segments/SPEAKER_01_0364_4700.85-4705.17.flac",
analysis_results/scoring_results.json:1791:        "average_confidence": 0.9196,
analysis_results/scoring_results.json:1846:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1860:        "average_confidence": 0.8848,
analysis_results/scoring_results.json:1873:            "end_time": 0.702,
analysis_results/scoring_results.json:1878:            "start_time": 0.702,
analysis_results/scoring_results.json:1915:            "end_time": 2.708,
analysis_results/scoring_results.json:1920:            "start_time": 2.708,
analysis_results/scoring_results.json:1957:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:1971:        "average_confidence": 0.9024,
analysis_results/scoring_results.json:2116:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:2130:        "average_confidence": 0.9377,
analysis_results/scoring_results.json:2233:        "method": "ctc",
analysis_results/scoring_results.json:2247:        "average_confidence": 0.9401,
analysis_results/scoring_results.json:2368:        "method": "ctc",
pipeline.py:59:    validation_action: str = "flag"         # "flag" (mark status) or "retry" (re-transcribe)
consistency_test/run_1.json:5:    "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
consistency_test/run_1.json:34:    "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
consistency_test/run_1.json:46:      "alignment_score": 0.7026,
consistency_test/run_1.json:83:    "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
consistency_test/run_1.json:112:    "romanized": "talk about that story as well.",
consistency_test/run_1.json:138:    "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
consistency_test/run_1.json:177:    "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
consistency_test/run_1.json:204:    "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
consistency_test/run_1.json:242:    "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
consistency_test/run_1.json:277:    "romanized": "so ee glucose biscuit nunchi gluco endi gluco nunchi G endi correct Parle-G correct correct",
consistency_test/run_1.json:308:    "romanized": "four fifty five hundred varaku unnayandi. okay andulo oka SKU gurinchi ha I heard it correct me if I am wrong Rola Cola ane oka product danni descale cheddamani apesi tarvata evaro Twitter lo tweet cheste",
consistency_test/run_3.json:5:    "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
consistency_test/run_3.json:34:    "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
consistency_test/run_3.json:46:      "alignment_score": 0.7026,
consistency_test/run_3.json:83:    "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
consistency_test/run_3.json:112:    "romanized": "talk about that story as well.",
consistency_test/run_3.json:138:    "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
consistency_test/run_3.json:177:    "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
consistency_test/run_3.json:204:    "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
consistency_test/run_3.json:242:    "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
consistency_test/run_3.json:277:    "romanized": "so ee glucose biscuit nunchi gluco endi gluco nunchi G endi correct Parle-G correct correct",
consistency_test/run_3.json:308:    "romanized": "four fifty five hundred varaku unnayandi. okay andulo oka SKU gurinchi ha I heard it correct me if I am wrong Rola Cola ane oka product danni descale cheddamani apesi tarvata evaro Twitter lo tweet cheste",
consistency_test/run_2.json:5:    "romanized": "vastundannamaata. naaku konni ads gurtuntaayi like example kachcha mango bite.",
consistency_test/run_2.json:34:    "romanized": "aa maa chemmangilo oka retired taatamma okadunnaadu I will not name him but mari entante mangoes teesukuni xerox shop ki vellaadannamaata in fact naaku photocopy ante veru xerox ante veru ani telisindi akkade avunu",
consistency_test/run_2.json:46:      "alignment_score": 0.7026,
consistency_test/run_2.json:83:    "romanized": "asalu aa in fact like I got to know that you were behind the Kaccha Mangoes",
consistency_test/run_2.json:112:    "romanized": "talk about that story as well.",
consistency_test/run_2.json:138:    "romanized": "connection untundannamaata. aa ante deeni gurinchi chaala connected questions unnaayi naaku. deenikante mundu indaaka Parle-G gurinchi teesukochhaaru kaabatti avunu. ippativaraku podcast chooshaaru kada.",
consistency_test/run_2.json:177:    "romanized": "Podcast chustunna padi mandilo aiduguriki Marketer avvalanna Thought vastadi",
consistency_test/run_2.json:204:    "romanized": "Sir almost fifty one fifty one podcast fifty podcasts ayipoyinayi. Manadi fifty second approximately. Congratulations. Thank you thank you. Mee mee Telugu chaala classy ga undi sir.",
consistency_test/run_2.json:242:    "romanized": "smooth undi kakapothe konchem classy words vasthunnayi anyways. so inko rendu moodu products gurinchi kooda questions unnayi anuko.",
consistency_test/run_2.json:277:    "romanized": "so ee glucose biscuit nunchi gluco endi gluco nunchi G endi correct Parle-G correct correct",
consistency_test/run_2.json:308:    "romanized": "four fifty five hundred varaku unnayandi. okay andulo oka SKU gurinchi ha I heard it correct me if I am wrong Rola Cola ane oka product danni descale cheddamani apesi tarvata evaro Twitter lo tweet cheste",
docs/gemini3.md:2:[Try Gemini 3 Pro](https://aistudio.google.com?model=gemini-3-pro-preview) [Try Gemini 3 Flash](https://aistudio.google.com?model=gemini-3-flash-preview) [Try Nano Banana Pro](https://aistudio.google.com?model=gemini-3-pro-image-preview)
docs/gemini3.md:15:        model="gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:29:        model: "gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:40:    curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \
docs/gemini3.md:65:| **gemini-3-pro-preview** | 1M / 64k | Jan 2025 | $2 / $12 (\<200k tokens) $4 / $18 (\>200k tokens) |
docs/gemini3.md:67:| **gemini-3-pro-image-preview** | 65k / 32k | Jan 2025 | $2 (Text Input) / $0.134 (Image Output)\*\* |
docs/gemini3.md:111:        model="gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:127:        model: "gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:140:    curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \
docs/gemini3.md:169:| **Video** (General) | `media_resolution_low` (or `media_resolution_medium`) | 70 (per frame) | **Note:** For video, `low` and `medium` settings are treated identically (70 tokens) to optimize context usage. This is sufficient for most action recognition and description tasks. |
docs/gemini3.md:172:**Note:** The `media_resolution` parameter maps to different token counts depending on the input type. While images scale linearly (`media_resolution_low`: 280, `media_resolution_medium`: 560, `media_resolution_high`: 1120), Video is compressed more aggressively. For Video, both `media_resolution_low` and `media_resolution_medium` are capped at 70 tokens per frame, and `media_resolution_high` is capped at 280 tokens. See full details [here](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/media-resolution#token-counts)
docs/gemini3.md:184:        model="gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:212:        model: "gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:238:    curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1alpha/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \
docs/gemini3.md:295:For `gemini-3-pro-image-preview`, thought signatures are critical for conversational editing. When you ask the model to modify an image it relies on the `thoughtSignature` from the previous turn to understand the composition and logic of the original image.
docs/gemini3.md:526:        model="gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:557:        model: "gemini-3-pro-preview",
docs/gemini3.md:577:    curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \
docs/gemini3.md:627:        model="gemini-3-pro-image-preview",
docs/gemini3.md:654:        model: "gemini-3-pro-image-preview",
docs/gemini3.md:678:    curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
docs/gemini3.md:1105:3. **Is there a free tier for Gemini 3?** Gemini 3 Flash `gemini-3-flash-preview` has a free tier in the Gemini API. You can try both Gemini 3 Pro and Flash for free in Google AI Studio, but currently, there is no free tier available for `gemini-3-pro-preview` in the Gemini API.
docs/gemini3.md:1119:- Get started with the [Gemini 3 Cookbook](https://colab.research.google.com/github/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Get_started.ipynb#templateParams=%7B%22MODEL_ID%22%3A+%22gemini-3-pro-preview%22%7D)
docs/structuredOutput.md:352:| **Preview:** This is a feature available only for the Gemini 3 series models, `gemini-3-pro-preview` and `gemini-3-flash-preview`.
docs/structuredOutput.md:374:        model="gemini-3-pro-preview",
docs/structuredOutput.md:405:        model: "gemini-3-pro-preview",
docs/structuredOutput.md:425:    curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \
docs/Pricing.md:42:*`gemini-3-pro-preview`*
docs/Pricing.md:45:[Try it in Google AI Studio](https://aistudio.google.com?model=gemini-3-pro-preview)
docs/Pricing.md:114:*`gemini-3-pro-image-preview`*
docs/Pricing.md:117:[Try it in Google AI Studio](https://aistudio.google.com?model=gemini-3-pro-image-preview)
docs/Pricing.md:121:[Gemini 3 Pro](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3-pro-preview).
docs/Pricing.md:430:| Input price | Free of charge | $0.10 (text / image / video) $0.70 (audio) |
docs/Pricing.md:668:| [Google Search](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/google-search#pricing) | 500 RPD free (limit shared for Flash and Flash-Lite). Not available for Pro. | 1,500 RPD free (limit shared for Flash and Flash-Lite). Then $35 / 1,000 grounded prompts See the [Gemini 3 Pro Preview](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3-pro-preview) pricing section for Gemini 3 specific Search pricing. |
docs/Pricing.md:693:| [Gemini Deep Research Agent](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deep-research) | All model inference is charged at standard [Gemini 3 Pro](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3-pro-preview) list rates, including input, output, and intermediate input / reasoning tokens generated during agentic loops. | Tool usage fees apply per existing pricing structure, maintaining standard distinctions for Search Grounding (retrieved tokens excluded) versus Url_context / File Search (retrieved tokens included in all other tools). |
docs/gemini3_batch.md:1010:        model="gemini-3-pro-image-preview",
docs/gemini3_batch.md:1097:            model: 'gemini-3-pro-image-preview',
docs/gemini3_batch.md:1178:    curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:batchGenerateContent \
src/validators/ctc_forced_aligner.py:6:This is equivalent to MFA but using neural CTC instead of GMM-HMM.
src/validators/ctc_forced_aligner.py:101:    This provides MFA-equivalent functionality using neural CTC models.
src/validators/ctc_forced_aligner.py:119:        cache_dir: str = "./models/ctc_aligner"
src/validators/ctc_forced_aligner.py:411:        print("Usage: python ctc_forced_aligner.py <audio_path> <transcription>")
src/validators/simple_validator.py:175:_ctc_aligner = None
src/validators/simple_validator.py:177:def _get_ctc_aligner(language: str):
src/validators/simple_validator.py:179:    global _ctc_aligner
src/validators/simple_validator.py:180:    if _ctc_aligner is None:
src/validators/simple_validator.py:181:        from .ctc_forced_aligner import CTCForcedAligner
src/validators/simple_validator.py:182:        _ctc_aligner = CTCForcedAligner(language=language)
src/validators/simple_validator.py:183:    return _ctc_aligner
src/validators/simple_validator.py:199:    low_conf_ratio_threshold: float = 0.8,  # Raised from 0.5 - code-mixed is normal
src/validators/simple_validator.py:200:    min_alignment_score: float = 0.5  # Below this = likely wrong transcription
src/validators/simple_validator.py:214:        low_conf_ratio_threshold: Max ratio of low-conf words before review
src/validators/simple_validator.py:248:            aligner = _get_ctc_aligner(language)
src/validators/simple_validator.py:257:            if alignment_score < min_alignment_score:
src/validators/simple_validator.py:258:                reasons.append(f"Poor alignment ({alignment_score:.2f} < {min_alignment_score})")
src/validators/simple_validator.py:261:            elif low_conf_ratio > low_conf_ratio_threshold:
src/validators/simple_validator.py:294:    global _ctc_aligner
src/validators/simple_validator.py:295:    if _ctc_aligner is not None:
src/validators/simple_validator.py:296:        _ctc_aligner.cleanup()
src/validators/simple_validator.py:297:        _ctc_aligner = None
src/backend/config.py:30:    "gemini-3-pro-preview": {
src/backend/config.py:31:        "name": "gemini-3-pro-preview",
src/backend/gemini_transcriber.py:196:                romanized=f"[ERROR: {error_msg}]",
src/backend/gemini_transcriber.py:207:                romanized=raw_result.get('romanized', ''),
src/backend/transcription_schema.py:7:  3. romanized       - Full Latin transliteration (derived from 1)
src/backend/transcription_schema.py:129:    romanized: str = Field(
src/backend/transcription_schema.py:244:"transcription" is the PRIMARY output. code_switch and romanized must contain the same words in the same order, differing only in script. "tagged" is code_switch with audio event markers inserted at their positions. Do not re-interpret the audio independently for each field.
src/backend/transcription_schema.py:255:3. romanized (derived from transcription - Latin script)
src/backend/transcription_schema.py:295:        "romanized": {
src/backend/transcription_schema.py:334:    "required": ["transcription", "code_switch", "romanized", "tagged", "speaker"],


Output:
Exit code: 1
Wall time: 0 seconds
Output:


Output:
Exit code: 128
Wall time: 0 seconds
Output:
fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git


**Inspecting backend configuration**